Seeing Theory

统计可视化教学

以法学案例为背景的交互式统计学习

通过交互式D3.js可视化，直观理解概率论与数理统计的核心概念。每章包含法律案例分析，帮助法学研究者掌握量化方法。

基础概率

Basic Probability

探索概率的本质、大数定律，以及概率思维在证据评价中的法律应用。通过抛硬币实验直观理解频率与概率的关系。

Compound Probability

集合运算与条件概率：交互式 Venn 图、贝叶斯定理初步。以毒品检测假阳性为法学案例，理解条件概率的陷阱。

Probability Distributions

离散与连续分布：二项分布、正态分布、中心极限定理。以再犯率统计建模为背景，掌握分布理论的法学应用。

Frequentist Inference

从样本到总体的推断方法：置信区间、假设检验与p值。以法学实证研究中的显著性检验为应用场景。

Bayesian Inference

贝叶斯定理与后验更新：如何根据新证据修正信念。以DNA证据评估和司法鉴定为法学案例。

Regression Analysis

线性回归与多元回归：交互散点图、拟合线、模型评估。以量刑预测模型与司法判决一致性分析为法学案例。